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R&D

Innovation

Le département R&D explore et industrialise l'IA. O137 offre un environnement contrôlé pour les expérimentations, orchestre les runs et trace les validations avant mise en production.

Problématique

Les expérimentations et POC IA sont souvent menés en silos, sans gouvernance ni reproductibilité, ce qui limite la montée en production.

Impact

Expérimentation gouvernée, reproductible et prête pour une industrialisation.

Solution

  1. Offrir un environnement (presets, modèles, données) validé et versionné pour les expérimentations.
  2. Orchestrer les runs (paramètres, métriques) et les comparer de façon traçable.
  3. Valider les modèles ou scénarios avant passage en production (CTO, métier).
  4. Documenter les choix et les résultats pour la reproductibilité.

Points de contrôle

  • Environnement et données de test contrôlés
  • Validation avant mise en prod
  • Traçabilité des expérimentations

Indicateurs

  • Nombre d'expérimentations
  • Taux de passage en prod
  • Délai de validation

Exemples concrets

  • POC modèle IA avec versioning et comparaison métriques
  • Validation CTO avant déploiement
  • Reproductibilité des runs et documentation

Outils typiques

MLflowWeights & BiasesJupyterGitHub

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